基于采煤机振动时域特性的煤岩识别方法研究

doi:10.11799/ce201603033

煤炭工程 ›› 2016, Vol. 48 ›› Issue (3): 106-109.doi: 10.11799/ce201603033

基于采煤机振动时域特性的煤岩识别方法研究

任洁¹,刘頔²

1. 太原工业学院
2. 北京汽车股份有限公司北京分公司

收稿日期:2016-01-01 修回日期:2016-01-19 出版日期:2016-03-10 发布日期:2016-04-08
通讯作者: 任洁 E-mail:rjll5277@163.com

Method of Coal-rock Interface Recognition Based on Shearer’s Time-domain Vibration Characteristics

Received:2016-01-01 Revised:2016-01-19 Online:2016-03-10 Published:2016-04-08

摘要/Abstract

摘要： 文章以本质安全型便携式测振记录仪为测试装置，通过对采煤机不同截割工况下实际振动信息的采集与分析，形成了完整的采煤机振动信息数据库，同时，又通过对振动数据的时域分析，总结出采煤机在割煤和割岩工况下振动特性的区别，并利用分析结论提出了切实有效的煤岩识别方法。

关键词: 采煤机, 煤岩识别, 振动时域特性, 截割状态

Abstract: The article takes advantage of the independent researched and developed intrinsically safe vibration data recorder as vibration measuring device, Based on the actual vibration under different cutting conditions of shearer information collection and analysis formed an information database that contained vibration signals under a variety of cutting states. Meanwhile, the article has summarized coal shearer’s vibration characteristics respectively in coal cutting and rock cutting conditions through analyzing the vibration data in time domain. On the basis of the analysis consequence, an effective coal-rock interface recognition method has been put forward.

中图分类号:

TD76

任洁，刘頔. 基于采煤机振动时域特性的煤岩识别方法研究[J]. 煤炭工程, 2016, 48(3): 106-109.

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参考文献

[1]任芳.扭振测量在煤岩分界识别中的应用研究[J].太原理工大学学报, 2010, 41卷(第1期):94-96 [2]Jun Zhang, Guanghui Xue, Miao Wu.The Development of Portable Intrinsically Safe Recorder of Vibration Measurement Used in Coal Mine[C]. 2011 International Conference on Advanced in Control Engineering and Information Science (CEIS 2011). Yunnan, China. 2011:2318-2322. [3]Di Liu, Hai Jiang, Xiaodong Ji, Miao Wu.Research on Cutting Teeth Form's Influence on Coal Shearer [C]. The 4th International Conference on Manufacturing Science and Engineering (ICMSE 2013). Dalian, China. 2013:3072-3075. [4]李晓豁．.采煤机沿工作面推进方向振动的模拟研究[J][J].黑龙江科技学院学报, 2002, (6．):4-6 [5]李晓豁．.采煤机沿铅垂方向振动的模拟与分析[J][J].黑龙江科技学院学报．, 2001, (6):1-2 [6]李晓豁．采煤机在牵引方向上的动力学行为研究[J]．黑龙江科技学院学报．2002.12．1-4． [7]张建文．电牵引采煤机振动特性分析[J]．煤矿机电．2006.4．35-37． [8].刘强．基于支持向量机的煤岩界面识别方法[J]．应用技术，2007（8）：90~91． [9]廉自生．基于切割力响应的煤岩界面识别技术研究[J]．山西机械．1999.6．25~27． [10]张金亮．掘进机煤岩识别技术研究与应用[J]．煤．2011.5．96~97． [11]任芳，晓燕，杨兆建．煤岩界面识别的关键状态参数[J]．煤矿机电．2006.10． [12].张国军，章振海．综放采煤自动化煤岩识别传感器的研究[J]．传感器与微系统．2011（2）．14~16． [13].陈惠英，田幕琴，陆秀芬等．基于多传感器信息融合的煤岩界面识别[J]．煤矿机电，2008（3）：75~76，78． [14].张丽丽，谭超，王忠宾等．基于遗传算法的采煤机记忆截割路径优化[J]．煤炭工程，2011（2）：111-113． [15]王忠宾，徐志鹏，董晓军.基于人工免疫和记忆截割的采煤机滚筒自适应调高[J].煤炭学报, 2009, 34(10):1405-1409

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Method of Coal-rock Interface Recognition Based on Shearer’s Time-domain Vibration Characteristics

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[12]	李鹏，孔屹刚，张敬芳，等. 基于负载敏感的采煤机调高液压系统效率分析[J]. 煤炭工程, 2017, 49(6): 103-106.
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